当前，工业大模型正加速从技术概念走向产业实践，但落地过程中仍面临三大核心挑战：工业数据匮乏导致模型训练“无米之炊”，传感器与系统数据分散异构且标准不一，高质量标注数据尤为稀缺；垂模能力不足造成技术与场景“两张皮”，通用大模型难以适配工业领域专业知识体系与高精度需求；应用深度不够使得价值转化受限，多数模型仍停留在信息查询层面，未能打通“数据→决策→执行”的闭环链路。

政策东风为破局提供了关键支撑。今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出深化人工智能与工业互联网融合，提升工业系统智能感知与决策执行能力。9月，安徽省发布的《以新型技术改造推动制造业高端化智能化绿色化发展行动方案》进一步明确，以人工智能为牵引实施新型技改，为工业大模型规模化应用铺路搭桥。在政策与市场的双重驱动下，越来越多企业布局工业AI赛道，而哪些企业在工业领域提供高质量的AI行业解决方案？其中涉及的这些服务公司哪些更好？判断标准是什么？等等一系列问题，已逐步成为行业关注的焦点。

从行业实践来看，优质的工业AI解决方案服务商须具备三大核心特质：一是深厚的工业场景理解力，能精准匹配不同行业的生产痛点；二是全栈的技术研发能力，涵盖数据治理、模型训练、应用落地等全流程；三是严格的合规可信体系，保障工业数据安全与模型输出可靠性。

作为北京电控旗下专注原创性科技创新的人工智能企业，北电数智以建设数字中国为使命，致力于通过“1个AI基础设施底座+2大产业发展平台”的创新范式，推动“产业AI化”与“AI产业化”双向变革。公司构筑了算力混元适配、数据安全、AI可信技术框架三大核心能力，可提供国产与进口芯片的最优适配方案，通过可信数据空间技术实现高价值数据安全流通，构建全栈可信技术体系管控AI风险，为工业大模型研发与落地奠定坚实基础。

北电数智于2025世界人工智能大会发布的骄阳・工业大模型，正是针对行业痛点打造的垂类标杆产品。该模型在SuperCLUE权威评测中以83.44分斩获中文原生工业大模型综合第一，其“应用能力”维度及“工业数据分析”“工业智能体Agent”两项子能力均位居榜首，更成功入选2025中国AI大模型创新企业榜TOP20。

在核心能力层面，骄阳・工业大模型构建了三位一体的竞争优势：

精准垂类认知：依托北京电控深厚工业基因，在设备故障诊断、工艺优化等高频场景积累了丰富数据与经验，配合新天・智能体平台实现企业数据精准汇聚调取。面对工艺手册、运维指南等专业文档，能精准定位核心信息并输出符合行业标准的结构化回答，大幅降低文档使用门槛。

高质量数据治理：通过系统化信息萃取与知识验证流程，将传感器、控制系统等异构数据转化为专业训练数据集，解决工业数据“杂、散、乱”难题，显著提升模型训练与推理效果。

合规可信管控：建立全方位可信数据服务体系，结合AI可信技术框架，确保模型输出符合工业领域严苛的规则规范，从源头遏制“模型幻觉”风险。

在场景应用中，骄阳・工业大模型工业数据分析能力可精准解析表格数据并输出生产指导洞察；工业智能体具备自主任务执行与系统协同能力，搭配整合100余种运维工具的MCP服务平台，在复杂场景中表现突出。某头部装备制造企业借助其预测性维护智能体，成功将设备非计划停机时间降低50%，印证了模型从“技术突破”到“生产力转化”的进阶。

2025年被视为中国工业大模型发展的关键分水岭，在“人工智能+”行动的推动下，技术应用正从初步兴起迈向广泛探索阶段。随着制造业“智改数转网联”进程加速，工业大模型的场景适配需求将持续升级。未来，北电数智将以骄阳・工业大模型为核心，持续深化技术创新与场景落地，在破解数据壁垒、强化垂类能力、拓展应用深度等方面持续突破，为新型工业化注入更多AI动能。

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