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近日，RunningHub正式上线基于通义千问（Qwen）文生图大模型的LoRA训练功能。这标志着RunningHub在继上线Kontext LoRA训练后，其模型创作生态的进一步拓宽与深化，为用户在模型训练的选择上提供了更强大、更多样的可能性。
一、极简操作，专业产出：Qwen强大基座与开箱即用体验
本次集成的Qwen文生图模型，凭借其卓越的中文语义理解能力和高质量的图像生成效果，已成为众多专业创作者的首选。其广泛的艺术风格适应性和强大的细节表现力，为LoRA微调提供了绝佳的基座，能确保训练出的定制模型精准捕捉用户所需的特定风格与视觉特征。
为了将LoRA训练的门槛降至更低，RunningHub将其封装为一套开箱即用的云端服务。无需复杂的本地部署，平台提供的“数据集上传 → 预处理 → 参数设置 → 训练 → 生成”一站式流水线，带来了全链路、低门槛的极致体验。无论是支持图片与文件夹的灵活上传、提供自动裁剪与打标等智能预处理功能，还是允许设置测试集以实时预览模型效果，RunningHub已为用户处理好所有技术环节，让创作者能完全专注于创意本身，而非复杂的工程实现。
二、从工具到生态：RunningHub的“创意操作系统”升级之路
RunningHub不断升级的模型训练功能，是平台从 “ComfyUI工作流与AI应用平台”向“全方位AIGC创造平台”升级的重要举措。这意味着，RunningHub正从一个提供“现成模型”的平台，升级为一个能“孵化无数个性化模型”的创意工厂。在平台已提供超40,000个热门模型和每日即时更新的开源生态基础上，现在更赋能用户亲手创作属于自己的模型，这极大地丰富了平台生态的深度与活力，形成了一个从消费到创造的完整闭环。
在RunningHub，创作从未如此连贯。用户训练出的Qwen LoRA模型能够与平台9,000+实用节点、开箱即用的ComfyUI环境以及旗舰级GPU算力无缝集成。用户训练好一个专属角色模型，立刻就可以将其接入云端ComfyUI工作流进行批量创作，这种 “训练-推理一体化”的流畅体验，真正实现了从‘灵感涌现’到‘作品量产’的无缝衔接。
专业创作者需要的是稳定、强大且全面的基础设施。RunningHub始终致力于打造这一基石：从海量模型、高效节点到顶级算力，再到如今不断拓展的模型创作生态，RunningHub正系统性地将平台构建为全球AI开发者的“创作操作系统”，为更复杂、更前沿的AI应用提供坚实支撑。
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