ChatGPT能写作文，Midjourney能作画，DeepSeek等新一代大模型正不断改变我们获取信息和表达想法的方式。

当信息获取变得像点击按钮一样简单，许多曾经稀缺的能力——比如习得知识和技能，正在因为AI的发展而逐渐失去其稀缺性，教育的重点也在悄然转移。

面对这样的变化，那个被人类追问数百年的命题重新浮现：在这样的时代，我们的孩子需要什么样的教育和能力？

这不仅是家长群里热议的焦点，更是整个教育体系无法回避的重要议题。

6月11日，在清华大学新清华学堂，猿编程 x 清华大学心理与认知科学系联合启动《编程教育对青少年AI意识及认知能力发展影响》课题研究。

双方课题合作签约仪式

面对人工智能（AI）不断深入生活、工作与学习场景，教育的重点也在悄然变化——不再只看孩子知道多少，而是更关注他们是否具备批判性思考、创造力、跨学科理解等更难被AI替代的能力，从“知识传授”转向“高阶能力培养”。    

这次研究的出发点正与此相关：当AI逐步成为教育中的常规工具，编程作为与AI打交道的重要方式，是否能帮助孩子更好地适应未来？它的价值，是否早已超出“会写代码”本身？

这项课题合作协议由清华大学心理与认知科学系主任、清华大学基础科学讲席教授刘嘉与猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊共同签署，计划展开一次覆盖全国、跨越不同地域的大规模调查，样本量预期将超过20000人。

研究者们想要探索的不是编程让孩子“学会了什么技术”，而是通过编程，孩子是否更能专注、更会思考、更愿意创造？是否在面对AI世界时，拥有更强的内驱力和认知能力？

站在AI时代的门口，教育重新思考方向

在启动仪式现场，刘嘉教授讲起了自己的大学经历。

他笑着回忆，自己当年填志愿的时候，唯一的坚持就是“坚决不进计算机系”，在那个年代，软硬件条件都有限，学编程是一件特别枯燥痛苦的事情。

结果进入大学，他很快意识到计算机的重要性，最后不仅自学了计算机，几十年后，还成为了AI教育系统研究的重要推动者。

现场一片笑声，但没人能忽略这背后的现实——我们很多人以为自己“逃过了”技术，但最终都绕不开AI的浪潮。

清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授主题演讲

我们正在面对的，已经不是“要不要拥抱AI”的问题，而是“如何了解AI本质”“如何与AI共生”的问题。

刘嘉教授借用了他的偶像乔布斯的一段话，“每个人都应学习编程，正如学习法律并非为了成为律师，而是为了掌握一种独特的思维方式。” 说的是编程，讲的却是教育的本质：学编程≠学代码，重在掌握面向未来的思维操作系统；教编程≠技能培训，本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。

正如刘嘉教授所说，“农耕时代拼体力，工业时代拼技巧，AI时代核心竞争力是‘脑力’。”

他进一步解释，AI可以拥有知识，但是智慧需要人类来创造，因为AI学习的就是人类的知识，而人类是知识的生产者。

在这种趋势下，人类真正稀缺的能力，不是“知道多少”，而是能不能提出好的问题、能不能系统性地解决未知问题、面对复杂情况能不能保持判断力和创造力等等。

正是在这样的背景下，教育的关注重点也在悄然转变。此次课题的启动，正是希望探索：在AI不断发展的时代，如何通过教育，更系统地培养孩子面对未来所需的核心能力。

强强联合启动前沿课题，填补国内研究空白

在教育圈，没有人会忽视“清华”这两个字的分量。而在少儿编程领域，“猿编程”也是家长圈里反复出现的名字。

清华大学心理与认知科学系，作为中国心理学高等教育的发源地之一，历经近百年积淀，汇聚心理学、脑科学与人工智能的学科交叉优势；猿编程在青少年编程教育领域深耕八年、服务了600万+用户，两方合作是真正意义上的“学术+实践”强强联手。

这次合作关注的核心问题是：在AI快速改变世界的今天，什么样的能力，是AI抢不走的？孩子能不能通过编程，获得这些能力？

启动仪式上的圆桌对话

课题的全称叫《编程教育对青少年AI意识及认知能力发展影响》，研究涵盖三大方向：青少年AI意识现状调研、专家对AI意识培养路径的建议、编程教育对AI意识的促进作用。其中“AI意识”包含AI技术认知、AI伦理判断及AI应用敏感度；“核心能力”涵盖认知能力、思维能力、学科融合能力与自我效能感；“认知发展”聚焦元认知水平与创造性思维。

研究团队由清华大学心理与认知科学系主任领衔，通过科学实验、跟踪调查等方法，系统评估编程学习对青少年认知能力、思维模式及学习效能的影响。而这恰恰就是今天学校课堂和家庭教育里“很重要却难看见、难量化”的部分。

猿编程则站在一线，自2017年创立以来，8年时间为600多万青少年提供人工智能教育服务，课程设计、项目挑战、学习行为反馈沉淀出海量数据。孩子们在一遍遍“编写-调试-解决”的过程中，一步步构建逻辑、动脑解决问题，体验“脑力”的变化。

一个在科学方法上寻找验证路径，一个在真实课堂中寻找发生机制；一个提供科学框架，一个提供教育实践，重点聚焦编程教育对青少年认知发展的影响机制研究，填补国内该领域空白。

学习编程的价值，

不只在掌握技能，更在发展认知能力

家长们常问：孩子学编程，除了写几行代码，到底还能学到什么？

猿编程创始人李翊进行案例演示

猿编程创始人李翊在启动仪式上，现场编写代码，用一个“飞翔的小鸟”编程项目回答了这个问题。李翊演示了如何让游戏中的小鸟从初始的简单飞行，经由代码迭代升级为复杂动态飞行，直观呈现了编程教育如何有效激发青少年的科学探索与创新思维。

在这个过程中，孩子需要反复调整速度、优化动作、解决问题。为了让小鸟飞得更真实，他们开始思考如何改变飞行轨迹、模拟翅膀的自然扇动，逐步提出一连串更复杂的问题。这不仅仅是完成一个程序，而是在不断试错中锻炼抽象思维、系统思考、问题拆解力，还有试错后的心理韧性——这些，正是认知成长的核心环节。

猿编程过去八年不断实践总结出来的一个重要理念：编程教育核心不只在于学习编程，而在通过编程去学习，提升人工智能的核心素养。

猿编程创始人李翊进行主题演讲

基于这一理念，猿编程创始人李翊首创提升青少年人工智能核心素养的“4C体系”，深度融合认知科学与教育心理学，紧密结合人工智能教育的发展趋势，致力于培养青少年适应未来社会所需的人工智能核心素养——

Cognition：提升底层认知能力

Complex Thinking：锻炼复合思维能力

Cross-discipline：赋能学科融合

Confidence：促进自我效能

这些听起来很像“软能力”，但在AI快速发展的今天，它们正在变成决定孩子未来竞争力的关键要素。

而这一次猿编程和清华大学心理与认知科学系的合作，就是想通过科学的方法，把这些在教学中看到的好变化，变成可以验证、可以测量、可以长期追踪的研究结果。

真正重要的，不只是“学了什么技能”，而是我们如何通过教育，看见孩子的思维方式在发生变化，看见AI时代下，人与技术的边界在重新定义。

来源:中国日报