7月15日晚间，国内RFID行业领军企业远望谷发布向特定对象发行股票预案，计划募集资金不超过3亿元。此次募资将重点投向RFID电子标签生产线建设、西安创新产业中心建设、RFID电子标签芯片工艺升级及补充流动资金四个方面。

缓解当前产能制约

公告显示，本次募集资金将重点投入三大核心项目。其中，RFID电子标签生产线建设项目投资总额为18355.98万元，拟使用募集资金16529.50万元。项目达产后，可增加RFID电子标签产能20亿片，有效缓解公司当前产能制约，加速匹配市场的产品迭代需求。

西安创新产业中心项目投资总额为6873.95万元，拟使用募集资金3752万元。该项目将形成年产3000件自助设备、1000件RFID通道识别设备、200件RFID智能柜和10000件读写器产能。同时，远望谷将与西安电子科技大学共建实验室，聚焦“物联网+人工智能+网络安全”三大领域，围绕远望谷主营业务市场进行垂直应用大模型的研究和训练，确保公司持续获得西电在算法、算力、人才等方面的支持，夯实其在AI领域的技术领先性。

RFID电子标签芯片工艺升级项目投资总额为6798.75万元，拟使用募集资金6645万元。该项目针对铁路、电力、烟草等特殊行业，开发具备大存储容量、数据加密、高灵敏度及更宽温度工作范围的专用芯片。

三大项目的顺利实施，将突破公司在生产成本、设备运行效率、工艺精准度、产品交付速度等方面的瓶颈，解决行业共性痛点，帮助公司抢占高端市场先机，形成“芯片-解决方案-行业标准”的全链条竞争力，避免陷入同质化竞争。

除了加速提升产能、强化产品研发迭代，在技术融合与场景拓展层面，远望谷高度重视RFID垂直领域与“AI+”的融合创新。其在智慧铁路、智慧文化、服饰零售三大主营业务市场的AI+服务内容已全面升级，公司AI+RFID整体解决方案的应用场景正加速向电力、烟酒、文旅等多个行业渗透，为业务持续拓展提供坚实支撑。

此外，公司还积极把握人工智能与物联网深度融合的产业机遇，在“AI+消费物联网”领域重点布局，提供以端侧为主的消费级AI硬件及智能解决方案。基于此，公司的消费物联网业务有望成为新的增长极，其发展潜力将逐步释放。

随着定增项目的落地，远望谷表示公司将进一步巩固在物联网感知层的核心地位。一方面通过产能扩张抢占快速增长的消费级市场，另一方面依托专用芯片与AI技术构建差异化壁垒。在政策支持与市场需求的双重利好下，公司有望在物联网与人工智能融合的万亿级市场中持续领跑。

AI+RFID，大有可为！

在科技飞速发展的当下，AI与RFID的融合，正成为推动众多行业智能化变革的强劲动力。多个公司都在积极探索AI+RFID的创新应用，为多个行业带来了全新的发展思路与变革契机。具体来说，AI+RFID已在以下几个行业发挥作用：

智慧铁路：铁路运输对精准调度与高效管理有着极高要求。传统铁路车号识别AEI设备虽依赖RFID电子标签，但车辆维修后标签信息更新不及时，常导致数据不准确。而新一代铁路车号识别AEI设备采用“视觉+AI”双模识别技术，通过高清摄像机和深度学习算法，直接识别车号、车型、载重等关键信息，有效解决了电子标签信息滞后的问题，识别准确率超98%，响应时间仅1.2秒。

智慧零售：在零售行业，AI+RFID的组合正重塑着消费体验与运营模式。传统零售依赖人工扫码收银，效率低下且易造成排队拥堵，而RFID技术为每件商品植入“数字身份证”，配合智能货架的压力传感器，可精准识别商品拿取、放回动作，误差率低于0.3%。在零售场景中，AI+RFID技术可实现商品全生命周期数据采集，为供应链优化提供数据支撑，库存预警与智能补货让缺货率降低60%。通过分析消费者在货架前的停留时长、折返次数等隐性数据，构建用户偏好模型，实现精准营销，老客复购率提升20%。随着技术成本不断下降，AI+RFID有望推动无人零售进一步普及，让购物更加便捷高效。

智慧文旅：文旅行业正借助AI+RFID技术为游客打造沉浸式、个性化的游览体验。例如，远望谷已与上海迪士尼、北京环球影城等全国800余家景区/乐园达成合作，触达用户超10亿人次。通过在文创产品中植入RFID标签，结合AI技术，实现了实物产品与AR互动，如广州长隆游园护照、AR爆乐杯等产品深受市场好评。

智慧医疗：在医疗行业，医疗物资管理、药品追溯等环节至关重要。AI+RFID技术可实现医疗物资的精准定位与库存管理，通过在医疗设备、药品、耗材上粘贴RFID标签，结合AI算法对物资的使用情况、库存数量进行实时监测与分析，避免物资积压或缺货，提高医疗资源利用效率。例如，在医院库房管理中，通过RFID技术实时跟踪物资位置，AI算法优化物资存储布局，提高库房空间利用率。

智慧档案与图书馆：对于档案管理与图书馆运营，AI+RFID技术实现了档案和书籍的智能化管理与高效利用。在图书馆中，RFID智能书架通过在每本书籍上粘贴RFID标签，并在书架上安装RFID读写器和天线，实现对图书的实时追踪和管理。读者可通过自助借还设备快速完成书籍借还操作，系统还能根据读者借阅习惯生成个性化图书推荐。

AI+RFID技术凭借强大的识别、分析与决策能力，为铁路、零售、文旅、医疗、档案与图书馆等众多行业带来了前所未有的变革与机遇。随着技术的不断成熟与应用场景的持续拓展，有望为更多行业赋能，创造更大的价值，引领各行业迈向智能化发展的新时代。

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