树立行业标杆，讲好中国故事，传递中国声音，充分展现腾飞的中国经济、崛起的民族品牌和向上的企业家精神。近日，“崛起的民族品牌”专题系列节目对话捻果科技（深圳）有限公司的创始人曾小菊女士，探讨机场智慧化建设领域的创新发展之路。

机场作为现代交通的核心枢纽，其运营效率与安全水平直接关乎旅客出行体验及生命财产安全。然而，航班量的持续攀升使机场运营压力倍增。如何确保各环节高效安全运转，并实时感知、妥善处置各类突发状况，已成为民航机场智慧化建设的核心挑战。在此背景下，捻果科技（深圳）有限公司创始人曾小菊女士，凭借深厚的行业积淀与技术实力，为这一挑战提供了创新性的解决方案。

行业深耕，技术筑基

曾小菊女士，作为捻果科技创始人，更是民航中南地区机场建设与运行管理领域的资深专家。拥有15年民航行业深耕经验，尤其在计算机视觉分析应用于民航场景方面积累深厚，并具备卓越的产品导向能力。凭借其在机器视觉分析与智慧化应用领域的深厚技术底蕴，她带领团队成功研发了飞行区安全运行监管智能视频分析系统，为民航安全监管带来革命性变革。

聚焦智慧民航，赋能安全运行

在节目现场，曾小菊女士介绍了捻果科技的核心定位与发展。作为国家高新技术、专精特新企业，捻果科技（深圳）有限公司专注于机器视觉分析与机场智慧化应用。自2018年成立伊始，公司便锚定民航机场全流程安全生产监管场景，同年成功打造民航首套机场飞行区安全运行监管智能视频分析系统。此后，技术应用持续深化，已覆盖民航生产监管全领域、全流程，拥有多项独家知识产权与丰富的行业落地经验。该技术体系不仅入选中国民航高质量发展指标研究与试点项目，并荣获首批民航高质量发展研究项目优秀奖，更深度参与了行业团体标准《运输机场机坪作业监管智能视频分析系统建设指南》的制定。捻果科技致力于为全球民航用户提供更安全、便捷、高效的运营服务。

直击痛点，AI破局

民航飞行区保障程序复杂庞大且规范严格。伴随经济发展与航空出行需求激增，旅客对现场安全的要求持续提升。然而，传统依赖人工监管的模式存在覆盖盲区，海量安防监控视频的潜在价值长期未被充分挖掘。捻果科技精准洞察此核心痛点，运用AI技术激活视频资源价值。系统可对保障环节中的异常、不规范或违规行为进行实时智能识别与告警。

典型场景示例： 飞机停稳后，保障人员必须规范摆放轮挡、反光锥筒，后续保障车辆、设备及人员方能进场，待保障就序稳定后，旅客方可安全下机。航班运行中，安全是基石，效率是关键。然而，现场人员工作考核量化困难、旅客等待时间过长等问题，往往源于管理手段与智能技术的缺失。捻果科技的解决方案，正是通过智能化手段，有效应对这些挑战。

2018年，民航业智能化转型初启，民航局“四型机场”建设目标为行业注入新动力。彼时行业相对封闭，诸多问题源于规范执行不到位。捻果科技创新性提出：运用AI智能视频分析技术，将民航规则标准直接转化为算法逻辑。这不仅让用户清晰识别非标准化作业流程，实现问题先发现、后管理，更有效规范了现场作业，提升了运行效率，优化了旅客体验与服务品质。

直击调度痛点：AI 行为识别的破局之力

在与机场人员深入交流中，曾小菊发现一个关键痛点：调度员对无线电高度敏感，但“听到”不等于“看到”，信息与处置严重脱节，导致被动响应与巨大压力。请教资深专家后，她前瞻性判断AI行为识别技术是解题关键。该技术若能广泛应用，保守估计可提升调度效率60%。

砥砺打磨：从数据训练到行业引领

新技术应用初期难免稚嫩，AI尤其需要海量数据喂养。在行业寒冬中起步的捻果科技，在民航局、深圳监管局及深圳机场的鼎力支持下，依托民航高质量发展试点课题，对场景数据进行深度训练与模拟，精雕细琢产品。2020年，公司主导制定《飞行区智能视频分析建设指南》，推动行业共建共享——曾小菊深知，攻克行业难题需融合多方技术与力量。

创新延伸：从安全监管到智慧出行

产品成熟后，捻果科技推出全新商业模式：摒弃易导致系统脱节的传统项目建设模式，为用户配备专业团队、系统及设备，提供可伴随业务成长的完整解决方案。同时，公司融合视频与多源传感物联网技术，创新推出航站楼代步机器人。旅客一键扫码，机器人即可直达登机口或伴随出行，有效解决步行疲惫痛点。这不仅为机场增添附加值，重塑旅客对机场的认知——从单纯的出行窗口，跃升为兼具便捷与繁华体验的智慧空间。

绘就智慧民航新篇章

曾小菊与捻果科技，以创新为笔，技术为墨，在民航智慧化画卷上留下了浓墨重彩的一笔。未来，他们将持续探索，为民航高质量发展贡献澎湃动力。

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